Le 16 avril, Anthropic a sorti Claude Opus 4.7. Dans la vidéo, on a passé la nuit à le tester : benchmarks, comportement, nouvelles fonctionnalités de Claude Code. Le constat principal : Opus 4.7 n'est pas un Opus 4.6 avec 10 % en plus. Il se comporte différemment, et certains réglages sont à revoir.
Voici l'essentiel, appuyé sur l'annonce officielle et les notes de version.
- Prix inchangé : 5 $ par million de tokens en entrée, 25 $ en sortie, comme Opus 4.6.
- Disponible partout : dans tous les produits Claude, sur l'API (
claude-opus-4-7), Amazon Bedrock, Vertex AI de Google Cloud et Microsoft Foundry.
- Positionnement : Anthropic le présente comme une nette amélioration d'Opus 4.6 en ingénierie logicielle avancée, surtout sur les tâches les plus difficiles. Il reste moins capable que Claude Mythos Preview, le modèle le plus puissant d'Anthropic, dont la diffusion est volontairement limitée.
L'annonce rassemble de nombreux retours d'entreprises en accès anticipé. Quelques chiffres qui parlent aux devs :
- chez Cursor, Opus 4.7 dépasse 70 % sur CursorBench, contre 58 % pour Opus 4.6 ;
- chez XBOW, spécialiste des tests d'intrusion automatisés, 98,5 % sur leur benchmark d'acuité visuelle contre 54,5 % pour Opus 4.6 ;
- chez Rakuten, il résout trois fois plus de tâches de production sur leur benchmark interne ;
- chez Hex, Opus 4.7 en effort faible équivaut à peu près à Opus 4.6 en effort moyen ;
- chez Databricks, 21 % d'erreurs en moins sur OfficeQA Pro en travaillant avec des documents sources.
Ce sont des évaluations internes à chaque entreprise, pas des benchmarks standardisés, mais elles vont toutes dans le même sens.
C'est le point le plus important pour ton quotidien. Opus 4.7 suit beaucoup mieux les instructions. Revers de la médaille : là où les modèles précédents interprétaient librement ou sautaient des parties, Opus 4.7 prend les consignes au pied de la lettre.
Anthropic le dit clairement : des prompts écrits pour les anciens modèles peuvent produire des résultats inattendus, et il faut réajuster ses prompts et ses outils. Relis ton CLAUDE.md : une consigne vague ou contradictoire sera appliquée telle quelle.
Dans la vidéo, on relève aussi d'autres différences de comportement : un ton plus sec, moins de formules enthousiastes, une longueur de réponse mieux calibrée sur la complexité de la demande, et moins d'appels d'outils et de sous-agents par défaut.
Opus 4.7 accepte des images jusqu'à 2 576 pixels sur le grand côté, soit environ 3,75 mégapixels, plus de trois fois plus que les modèles précédents (dont la limite était de 1 568 pixels).
C'est automatique, sans option à activer. Les usages directs : le computer use sur des captures denses, l'extraction de données depuis des schémas complexes, le travail au pixel près sur des maquettes. Attention : une image en haute résolution consomme jusqu'à environ trois fois plus de tokens. Si tu n'as pas besoin du détail, réduis-la avant de l'envoyer.
C'est le point qui pique. Opus 4.7 utilise un tokenizer mis à jour. Le même texte peut correspondre à 1,0 à 1,35 fois plus de tokens selon le type de contenu. En plus, le modèle réfléchit davantage aux niveaux d'effort élevés, surtout dans les longues sessions agentiques, et produit donc plus de tokens en sortie.
Anthropic indique que dans ses propres tests, l'effet net reste favorable sur une évaluation interne de code, mais recommande de mesurer sur ton trafic réel. Les leviers pour contrôler la consommation : le niveau d'effort, les task budgets, ou simplement demander au modèle d'être plus concis.
Le niveau d'effort xhigh. Un nouveau niveau, entre high et max, pensé pour les longues tâches agentiques et de code. Dans Claude Code, le niveau d'effort par défaut passe à xhigh pour toutes les offres. Pour le code et les agents, Anthropic recommande de commencer en high ou xhigh.
Les task budgets (API). En bêta publique : tu donnes au modèle un budget de tokens indicatif pour toute une boucle agentique (réflexion, appels d'outils, résultats, sortie). Le modèle voit un compte à rebours et s'en sert pour prioriser et terminer proprement. Il faut l'en-tête bêta task-budgets-2026-03-13.
/ultrareview dans Claude Code. Une commande qui lance une session de revue dédiée : elle lit tes changements et signale les bugs et problèmes de conception qu'un relecteur attentif repérerait. Les abonnés Pro et Max ont trois ultrareviews offertes pour essayer.
L'auto mode pour les abonnés Max. Le mode où Claude prend lui-même les décisions de permission, avec moins de risques que de sauter toutes les permissions, est étendu aux utilisateurs Max.
La vidéo présente aussi les Routines, qui permettent de déclencher Claude Code sans toi : sur un planning, sur un webhook GitHub ou via une API.
Opus 4.7 est le premier modèle publié avec de nouveaux garde-fous en cybersécurité, qui détectent et bloquent automatiquement les demandes relevant d'usages interdits ou à haut risque. Anthropic explique vouloir tester ces protections sur des modèles moins capables avant une diffusion plus large des modèles de classe Mythos.
Les professionnels de la sécurité qui ont un usage légitime (recherche de vulnérabilités, tests d'intrusion, red teaming) peuvent rejoindre le nouveau Cyber Verification Program.
Côté alignement, le profil est proche d'Opus 4.6 : meilleur en honnêteté et en résistance aux injections de prompt, un peu moins bon sur d'autres points.
Oui, mais pas à l'aveugle :
- relis tes prompts et ton
CLAUDE.md : le modèle appliquera littéralement ce qui y est écrit ;
- mesure ta consommation sur quelques jours, à cause du tokenizer ;
- choisis ton niveau d'effort : xhigh par défaut dans Claude Code, mais
high suffit souvent ;
- consulte le guide de migration d'Anthropic si tu utilises l'API : les notes de version signalent des changements incompatibles avec Opus 4.6.
- Opus 4.7, sorti le 16 avril 2026, au même prix qu'Opus 4.6.
- Plus littéral : il faut réajuster ses prompts.
- Vision jusqu'à 3,75 mégapixels.
- Tokenizer : jusqu'à 1,35 fois plus de tokens pour le même texte.
- Nouveautés : effort xhigh (par défaut dans Claude Code), task budgets, /ultrareview, auto mode pour Max.
